- 人真正的核心价值在二——第一，做AI做不了的事情。第二，给AI做基建。所以，在AI飞速进展的今天，还是不要过度痴迷于“比别人更会用AI”这件事的好。
- 数据界面 和 OpenClaw：TODO
- 在五到十年内，大家的付费心态会有较大变化，对AI直接产出的文化产品，付费意愿会越来越低……但在那之前，打个时间差，用新世代的AI产出，去碰旧时代的消费习惯，应该是能趁机赚一笔的。
- 各类文化产品，私人定制成本会越来越低，文化市场会进一步去中心化——我说的不仅仅是视频、音频——我就喜欢一个Danking音色的玩机器内容的CS解说、我就想玩一个有巫师3的开放世界战斗但没有主线的RPG（这种喜好听起来似乎有些离谱）、我就想看一部二次元画风的利刃出鞘……本质还是人类的审美爱好差异实在太大，而旧时代拍电影做游戏什么的，成本又太高了。
问题一，用户是否真的能描述清楚自己的喜好，或者在AI的帮助下，找到自己真正的喜好呢？
问题二，创作的形式是什么样的呢？有没有可能是创作者做一个基底雏形预制品，而观众的私人AI基于这个预制品做针对性的调整，就像给预制品洒上截然不同的酸甜苦辣调料，让每个观众都会享受到独属于自己最喜欢的作品的样子。
啧，想想感觉很恐怖，如果真变成了这样，人类之间还能有一点点共同语言吗？希望我的想法是错的。 - 我无法想象基于目前的大模型去做交互设计 或 玩法设计。第一是大模型没有基于交互的基础数据。大语言模型是用大量文本喂出来的，多模态是用大量标注的文本和视频喂出来的，那你要去哪找一个被喂了游戏交互的大模型呢？十年内不会有的。第二是真人做游戏总是一边做，一边自己体验，一点点迭代的，大模型写代码也可以自己进行测试自己Debug。但是大模型没有情感反馈，没有办法自己边做边调——就算为它做全套的游戏交互接口，它要怎么判断目前游戏更好玩了or 更不好玩了呢？（等等，真人难道就能判断了吗）
但是在设定好规则和框架的基础上，让大模型自己去跑测玩游戏做决策，尤其是非即时制游戏，肯定还是可行的。AI虽然不知道什么是【爽】，但是可以为它定义单次能打出的最大数值。AI虽然不知道什么是节奏曲线，但是可以定义全流程中HP的变化？大概可以吧？ - Agent CLI，Ralph loop 这种感觉本质差异在于 Agent给项目找需求了，不需要人类来想需求了，对于一些项目来说很好用。
- 团体的粘合剂：
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/2003858916971398866?share_code=xuJSCV6tYrRn&utm_psn=2004224974479697647
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一个不懂AI的人非要瞎BB AI
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